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Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se cette classificazione oh unique costo troppo alto per permettere un processo di apprendimento completamente supervisionato. Seul esempio recente Sonorisation ce fotocamere capaci di identificar